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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 3 门)
初级

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification - course 1 of the Machine Learning Specialization.

完成时间大约为30 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Build and train a neural network with TensorFlow to perform multi-class classification

  • Apply best practices for machine learning development so that your models generalize to data and tasks in the real world

  • Build and use decision trees and tree ensemble methods, including random forests and boosted trees

您将获得的技能

  • Artificial Neural Network
  • Xgboost
  • Tensorflow
  • Tree Ensembles
  • Advice for Model Development
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提供方

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deeplearning.ai

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斯坦福大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up98%(12,212 个评分)
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完成时间为 7 小时

Neural Networks

完成时间为 7 小时
17 个视频 (总计 140 分钟)
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完成时间为 9 小时

Neural network training

完成时间为 9 小时
12 个视频 (总计 88 分钟)
3
3
完成时间为 7 小时

Advice for applying machine learning

完成时间为 7 小时
17 个视频 (总计 174 分钟)
4
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完成时间为 6 小时

Decision trees

完成时间为 6 小时
13 个视频 (总计 97 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验

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