In this capstone, learners will apply their deep learning knowledge and expertise to a real world challenge. They will use a library of their choice to develop and test a deep learning model. They will load and pre-process data for a real problem, build the model and validate it. Learners will then present a project report to demonstrate the validity of their model and their proficiency in the field of Deep Learning.
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课程信息
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 3 小时
Module 1 - Loading Data
完成时间为 3 小时
4 个视频 (总计 8 分钟)
完成时间为 3 小时
Module 2
完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 2 分钟)
完成时间为 3 小时
Module 3
完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 2 分钟)
完成时间为 7 小时
Module 4
完成时间为 7 小时
1 个视频 (总计 3 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
审阅
- 5 stars69.33%
- 4 stars19.22%
- 3 stars7.78%
- 2 stars1.83%
- 1 star1.83%
来自AI CAPSTONE PROJECT WITH DEEP LEARNING 的热门评论
由 MP 提供Feb 12, 2021
The Keras part of the course is more attractive just because its final assignment is much better structured than that of PyTorch.
由 DO 提供May 26, 2020
I like the flexibility to pick our framework for the project i wish the kers one were a little bit more challenging
由 PP 提供Apr 2, 2022
Nice idea, however it could be a little bit more elaborate.
由 RB 提供May 22, 2020
A very nice project based course to get hands on experience with deep learning
and transfer learning.
常见问题
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