본 강의에서는 머신 러닝 분야에서의 보안 및 프라이버시와 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 그 기저에 깔린 윤리를 깊이 있게 탐구하면서, 유효한 예측 모델을 구축하는 과정에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 두 가지 심층 질문을 통해, 기업이 알고리즘을 구현하는 방법과 그에 따라 현재와 미래에 사용자 프라이버시 및 투명성에 영향을 미치는 방법도 모색할 것입니다.
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AI 프라이버시 및 편의성
LearnQuest课程信息
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为6 小时
韩语
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
프라이버시와 편의성 및 빅 데이터
完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 19 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 2 小时
프라이버시 보호: 이론 및 방법
完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 16 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 2 小时
투명성 모델 구축
完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 20 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
常见问题
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