In this course, we will explore fundamental concepts involved in security and privacy of machine learning projects. Diving into the ethics behind these decisions, we will explore how to protect users from privacy violations while creating useful predictive models. We will also ask big questions about how businesses implement algorithms and how that affects user privacy and transparency now and in the future.
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Ethics in the Age of AI 专项课程LearnQuest课程信息
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- Ethics
- Machine Learning
- Ethics Of Artificial Intelligence
- security
- Privacy
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
Privacy and convenience vs big data
完成时间为 2 小时
5 个视频 （总计 19 分钟）, 2 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 2 小时
Protecting Privacy: Theories and Methods
完成时间为 2 小时
4 个视频 （总计 16 分钟）, 2 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 2 小时
Building Transparent Models
完成时间为 2 小时
5 个视频 （总计 20 分钟）, 1 个阅读材料, 3 个测验
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来自ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRIVACY AND CONVENIENCE的热门评论
由 CA 提供Feb 12, 2021
A good course on balancing between privacy and aggregate results. It tells how anonymization should be done. It did not cover enough the correlations between privacy and accuracy though
由 CM 提供Oct 2, 2021
This course provides practical steps to protect privacy.
由 SY 提供Apr 2, 2021
A relatively short but interesting course relating to privacy concerns around AI and ways to manage/improve models to address these concerns.
由 BT 提供Dec 22, 2020
This was a very interesting eye opening Course of the Future, thank you.
关于 Ethics in the Age of AI 专项课程
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