课程信息

222,803 次近期查看
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

完成时间大约为17 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Demonstrate proficiency in data science and machine learning techniques using a real-world data set and prepare a report for stakeholders 

  • Apply your skills to perform data collection, data wrangling, exploratory data analysis, data visualization model development, and model evaluation

  • Write Python code to create machine learning models including support vector machines, decision tree classifiers, and k-nearest neighbors

  • Evaluate the results of machine learning models for predictive analysis, compare their strengths and weaknesses and identify the optimal model 

您将获得的技能

  • Methodology
  • Github
  • Jupyter Notebook
  • Data Science Methodology
  • K-Means Clustering
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

完成时间大约为17 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

IBM 技能网络

开始攻读学士学位

此 课程 隶属于 IBM 技能网络 提供的 100% 在线 Bachelor of Science in Computer Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up88%(4,825 个评分)
1
1
完成时间为 7 小时

Introduction

完成时间为 7 小时
3 个视频 (总计 10 分钟), 1 个阅读材料, 8 个测验
2
2
完成时间为 3 小时

Exploratory Data Analysis (EDA)

完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 2 分钟)
3
3
完成时间为 3 小时

Interactive Visual Analytics and Dashboard

完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 2 分钟)
4
4
完成时间为 2 小时

Predictive Analysis (Classification)

完成时间为 2 小时
1 个视频 (总计 1 分钟)

审阅

来自APPLIED DATA SCIENCE CAPSTONE的热门评论

查看所有评论

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心