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学生对 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 的评价和反馈

4.7
36 个评分

课程概述

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

热门审阅

JB

Jun 29, 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

Aug 23, 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

筛选依据:

1 - Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 的 4 个评论(共 4 个)

创建者 JOSÉ E Q B

Jun 29, 2020

创建者 Harrinson B

Aug 24, 2021

创建者 Cristian C L Á

Oct 22, 2021

创建者 Javier A H B

Jan 11, 2022