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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
Coursera Labs
中级
  • Basic calculus, linear algebra, stats

  • Grasp of AI, deep learning & CNNs

  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)

完成时间大约为34 小时
英语(English)

您将获得的技能

  • Controllable Generation
  • WGANs
  • Conditional Generation
  • Components of GANs
  • DCGANs
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提供方

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deeplearning.ai

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(6,025 个评分)
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完成时间为 7 小时

Week 1: Intro to GANs

完成时间为 7 小时
10 个视频 (总计 57 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
2
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完成时间为 7 小时

Week 2: Deep Convolutional GANs

完成时间为 7 小时
9 个视频 (总计 38 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
3
3
完成时间为 10 小时

Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty

完成时间为 10 小时
7 个视频 (总计 26 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
4
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完成时间为 11 小时

Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation

完成时间为 11 小时
9 个视频 (总计 27 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验

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Generative Adversarial Networks (GANs)

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