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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为22 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Train and evaluate decision trees and random forests for regression and classification.

  • Train and evaluate support-vector machines (SVM) for regression and classification.

  • Train and evaluate multi-layer perceptron (ML) artificial neural networks (ANN) for regression and classification.

  • Train and evaluate convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN) for computer vision and natural language processing tasks.

您将获得的技能

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Decision Tree
  • Support Vector Machine (SVM)
  • Machine Learning (ML) Algorithms
可灵活调整截止日期
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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为22 小时
英语(English)

提供方

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CertNexus

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 5 小时

Build Decision Trees and Random Forests

完成时间为 5 小时
16 个视频 (总计 64 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
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完成时间为 3 小时

Build Support-Vector Machines (SVM)

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 35 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
3
3
完成时间为 3 小时

Build Multi-Layer Perceptrons (MLP)

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
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4
完成时间为 6 小时

Build Convolutional and Recurrent Neural Networks (CNN/RNN)

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 66 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验

关于 经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员 专业证书

经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员

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