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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

完成时间大约为17 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Handle real-world image data

  • Plot loss and accuracy

  • Explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout

  • Learn transfer learning and how learned features can be extracted from models

您将获得的技能

  • Inductive Transfer
  • Augmentation
  • Dropouts
  • Machine Learning
  • Tensorflow
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中级

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

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授课教师

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(13,882 个评分)
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完成时间为 5 小时

Exploring a Larger Dataset

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 18 分钟), 6 个阅读材料, 4 个测验
2
2
完成时间为 5 小时

Augmentation: A technique to avoid overfitting

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 14 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验
3
3
完成时间为 3 小时

Transfer Learning

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 14 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
4
4
完成时间为 4 小时

Multiclass Classifications

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 12 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验

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