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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

Computer and IT literacy.

完成时间大约为8 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Explain how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Define graph theory, describe Apache Spark GraphFrames, and identify data suitable for GraphFrames.

  • Describe how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explain supervised learning, unsupervised learning, and clustering, and explain how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

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提供方

Placeholder

IBM 技能网络

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Spark for Data Engineering

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 25 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
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完成时间为 3 小时

SparkML

完成时间为 3 小时
3 个视频 (总计 13 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
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完成时间为 3 小时

Final Project

完成时间为 3 小时
3 个阅读材料

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