Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为7 小时
巴西葡萄牙语
您将学到的内容有
Entender as principais diferenças entre data lakes e data warehouses, os dois principais componentes de um pipeline de dados.
Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse de forma detalhada e técnica.
Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.
Analisar por que a engenharia de dados deve ser desenvolvida em um ambiente de nuvem.
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 4 分钟
Introdução
完成时间为 4 分钟
2 个视频 (总计 4 分钟)
完成时间为 2 小时
Introdução à engenharia de dados
完成时间为 2 小时
14 个视频 (总计 40 分钟)
完成时间为 2 小时
Como criar um data lake
完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 42 分钟)
完成时间为 4 小时
Como criar um data warehouse
完成时间为 4 小时
16 个视频 (总计 92 分钟)
完成时间为 2 分钟
Resumo
完成时间为 2 分钟
1 个视频 (总计 2 分钟)
关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程

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