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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
Coursera Labs
中级

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

完成时间大约为23 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Identify the core functionalities of data modeling in the data mining pipeline

  • Apply techniques that can be used to accomplish the core functionalities of data modeling and explain how they work.

  • Evaluate data modeling techniques, determine which is most suitable for a particular task, and identify potential improvements.

您将获得的技能

  • outlier analysis
  • clustering
  • classification
  • model evaluation
  • frequent pattern analysis
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中级

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

完成时间大约为23 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

科罗拉多大学波德分校

开始攻读学位

该课程属于 科罗拉多大学波德分校 提供的 1 个在线学位计划。当您通过大学注册学分课程而非学位课程并想在线完成时,它会计入 CU-Boulder 学位的学分课时。您只需通过大学申请即可。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
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完成时间为 6 小时

Frequent Pattern Analysis

完成时间为 6 小时
2 个视频 (总计 94 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
2
2
完成时间为 6 小时

Classification

完成时间为 6 小时
2 个视频 (总计 106 分钟)
3
3
完成时间为 6 小时

Clustering

完成时间为 6 小时
2 个视频 (总计 105 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
4
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完成时间为 5 小时

Outlier Analysis

完成时间为 5 小时
2 个视频 (总计 108 分钟)

关于 Data Mining Foundations and Practice 专项课程

Data Mining Foundations and Practice

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