Learn the general concepts of data mining along with basic methodologies and applications. Then dive into one subfield in data mining: pattern discovery. Learn in-depth concepts, methods, and applications of pattern discovery in data mining. We will also introduce methods for pattern-based classification and some interesting applications of pattern discovery. This course provides you the opportunity to learn skills and content to practice and engage in scalable pattern discovery methods on massive transactional data, discuss pattern evaluation measures, and study methods for mining diverse kinds of patterns, sequential patterns, and sub-graph patterns.
数据挖掘 专项课程伊利诺伊大学香槟分校课程信息
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完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
第 1 门课程（共 6 门）
完成时间大约为16 小时
英语（English）
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体验 Coursera 企业版您将获得的技能
- Data Visualization Software
- Tableau Software
- Data Virtualization
- Data Visualization (DataViz)
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提供方
立即开始攻读硕士学位
此 课程 隶属于 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在线 Master of Computer Science。
如果您被录取参加全部课程，您的课程将计入您的学位学习进程。
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
Course Orientation
完成时间为 2 小时
6 个阅读材料
完成时间为 4 小时
Week 1: The Computer and the Human
完成时间为 4 小时
15 个视频 （总计 130 分钟）, 2 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 4 小时
Week 2: Visualization of Numerical Data
完成时间为 4 小时
11 个视频 （总计 85 分钟）, 3 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 4 小时
Week 3: Visualization of Non-Numerical Data
完成时间为 4 小时
8 个视频 （总计 72 分钟）, 3 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 2 小时
Week 4: The Visualization Dashboard
完成时间为 2 小时
9 个视频 （总计 73 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
审阅
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来自数据可视化的热门评论
由 MK 提供Apr 5, 2018
Good course, very well structured and with interesting assignments. Some (especially first) lessons are more of a general culture but most are very helpful and allow to learn a lot of things.
由 TM 提供Jun 25, 2016
It is an excellent course under data mining specialization. Going for it will be definitely a great investment in terms of education.
Teddy Muchape.
由 AJ 提供Aug 9, 2016
Excellent opportunity to understand Data Visualization. I loved the home work given in the course, very unique and creative. Lot's of scope to cultivate an idea.
由 VC 提供Apr 26, 2020
I enjoyed a great deal of this course. However, I felt that the course could be improved by adding in a few programming implementations of visualization. Thank you for teaching this subject!
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