本课程是 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程专项课程的一部分

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Google Cloud Training

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程Google 云端平台

课程信息

"Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver? 
O Google pensa em machine learning de uma forma um pouco diferente. Para nós, o processo de ML é sobre fornecer uma plataforma unificada para conjuntos de dados gerenciados, como uma Feature Store, uma forma de criar, treinar e implantar modelos de machine learning sem escrever nenhuma linha de código. Além disso, o ML também é sobre a habilidade de rotular dados, criar notebooks do Workbench usando frameworks (como TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch e R) e muito mais. A plataforma Vertex AI também inclui a possibilidade de treinar modelos personalizados, criar pipelines de componente e realizar previsões em lote e on-line. Também falamos sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso a ser realizado por machine learning e vemos como é importante não ignorar essas etapas. Finalizamos com um reconhecimento das tendências que o machine learning pode ampliar e como reconhecer isso."

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

第 1 门课程（共 5 门）

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程

初级

完成时间大约为20 小时

巴西葡萄牙语

您将学到的内容有

Como a plataforma Vertex AI é usada para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML sem escrever uma linha de código sequer.
Descrever as práticas recomendadas para implementação de machine learning no Google Cloud
Usar as ferramentas e o ambiente do Google Cloud Platform para trabalhar com ML
Articular práticas recomendadas de IA responsável

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第 1 门课程（共 5 门）

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程

初级

完成时间大约为20 小时

巴西葡萄牙语

授课教师

授课教师评分

4.59/5 （7 个评分）

Google Cloud Training

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提供方

Google 云端平台

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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

周

周 1

完成时间为 4 分钟

Introdução ao curso e à série

完成时间为 4 分钟

2 个视频（总计 4 分钟）

周

周 2

完成时间为 1 小时

O que significa colocar IA em primeiro lugar

完成时间为 1 小时

7 个视频（总计 35 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

7 个视频

Introdução27

O que é machine learning?8分钟

Que tipos de problemas ele pode resolver?6分钟

Introdução ao laboratório: como identificar um problema de machine learning1分钟

Soluções de laboratório: como identificar um problema de machine learning4分钟

Introdução de machine learning nos seus apps3分钟

Criação de estratégia de dados em torno de ML10分钟

1 个阅读材料

Recursos: o que significa colocar IA em primeiro lugar10分钟

1 个练习

Teste: o que significa colocar IA em primeiro lugar10分钟

周

周 3

完成时间为 1 小时

Como o Google trabalha com machine learning

完成时间为 1 小时

7 个视频（总计 31 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

周

周 4

完成时间为 8 小时

Desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI

完成时间为 8 小时

9 个视频（总计 41 分钟）, 1 个阅读材料, 3 个测验

9 个视频

Introdução1分钟

Como migrar de experimento para produção9分钟

Componentes da Vertex AI5分钟

Coursera: Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs4分钟

Introdução ao laboratório: como usar um conjunto de dados de imagens para treinar um modelo do AutoML.17

Demonstração do laboratório: como usar um conjunto de dados de imagens para treinar um modelo do AutoML.7分钟

Introdução ao laboratório: como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos17

Demonstração do laboratório: como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos9分钟

Ferramentas para interagir com a Vertex AI2分钟

1 个阅读材料

Recursos: desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI10分钟

1 个练习

Teste: desenvolvimento de machine learning usando a Vertex AI14分钟

周

周 5

完成时间为 6 小时

Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex

完成时间为 6 小时

4 个视频（总计 19 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验

4 个视频

Introdução14

Desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex5分钟

(Opcional) Introdução ao laboratório: SDK criador de modelo da Vertex AI: como treinar e fazer previsões em um modelo do AutoML31

(Opcional) Demonstração do laboratório: SDK criador de modelo da Vertex AI: como treinar e fazer previsões em um modelo do AutoML13分钟

1 个阅读材料

Recursos: desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex10分钟

1 个练习

Teste: desenvolvimento de machine learning usando os notebooks da Vertex2 小时 6 分

周

周 6

完成时间为 29 分钟

Práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI

完成时间为 29 分钟

4 个视频（总计 11 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

4 个视频

Introdução16

Práticas recomendadas para desenvolvimento de machine learning7分钟

Práticas recomendadas para pré-processamento de dados2分钟

Práticas recomendadas para configurar o ambiente de machine learning2分钟

1 个阅读材料

Recursos: práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI10分钟

1 个练习

Teste: práticas recomendadas para implementar o machine learning na Vertex AI8分钟

周

周 7

完成时间为 1 小时

Desenvolvimento de IA responsável

完成时间为 1 小时

7 个视频（总计 33 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

7 个视频

Introdução19

Visão geral1分钟

O viés humano leva ao viés dos modelos de ML2分钟

O viés nos dados6分钟

Avaliação das métricas com inclusão para seu sistema de ML7分钟

Igualdade de oportunidade9分钟

Como encontrar erros no seu conjunto de dados usando o Facets5分钟

1 个阅读材料

Recursos: desenvolvimento de IA responsável10分钟

1 个练习

Teste: desenvolvimento de IA responsável16分钟

周

周 8

完成时间为 3 小时

Resumo

完成时间为 3 小时

4 个阅读材料

审阅

4.8

20 条评论

5 stars
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4 stars
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来自HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO的热门评论

由 IJ 提供Jul 26, 2019

Excelente curso. Dá uma visão geral do que é um projeto de ML e não apenas geração do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o código pthon.

由 AL 提供May 20, 2020

Excelente introdução aos serviços do Google Cloud, excelentes instrutores e laboratórios muito bons!

由 RR 提供Oct 13, 2019

Ótima introdução à ML, pois desmistifica paradigmas, apresenta conceitos básicos e encerra com um Hands on nas API's de ML do Google.

由 VS 提供Jul 15, 2019

Curso muito bom, deu um uma base teórica e conceitual muito boa, com exemplos práticos que funcionaram perfeitamente! Sensacional, recomendo até para quem já está na área.

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关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.

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