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学生对 IBM 技能网络 提供的 Herramientas para la ciencia de datos 的评价和反馈

4.5
110 个评分

课程概述

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

热门审阅

HJ

Feb 2, 2021

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

NE

Aug 29, 2021

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

筛选依据:

1 - Herramientas para la ciencia de datos 的 25 个评论(共 38 个)

创建者 Mauricio G C G C

Jul 27, 2022

创建者 Karim F M J

Apr 7, 2022

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Oct 17, 2022

创建者 John B

Dec 17, 2021

创建者 Cesar V M R

Nov 16, 2022

创建者 Nabetcy G

Apr 24, 2022

创建者 William A

Mar 24, 2021

创建者 Jose M Q C

Sep 24, 2022

创建者 Carla S R R

Nov 20, 2022

创建者 Antonio G R

Nov 16, 2022

创建者 Deygerson M

Jul 3, 2021