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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

完成时间大约为63 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Describe types of smart city-generated datasets, data mining techniques, and how to implement them using Python 3.

  • Explain how to read and preprocess data for data mining.

  • Apply data mining techniques to smart city-generated data and visualize and interpret the physical implications of the results.

您将获得的技能

  • Mathematics
  • Python Programming
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初级

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

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提供方

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Indian Institute of Technology Roorkee

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 24 分钟

Getting Started with the Course

完成时间为 24 分钟
2 个视频 (总计 4 分钟), 1 个阅读材料
完成时间为 5 小时

M1: Introduction to Data Mining for Smart Cities

完成时间为 5 小时
12 个视频 (总计 79 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
2
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完成时间为 8 小时

M2: Introduction to Python Programming for Data Mining

完成时间为 8 小时
6 个视频 (总计 54 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
3
3
完成时间为 16 小时

M3: Supervised Learning

完成时间为 16 小时
12 个视频 (总计 91 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
4
4
完成时间为 12 小时

M4: Unsupervised Learning

完成时间为 12 小时
11 个视频 (总计 79 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验

常见问题

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