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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

Calculus, Linear algebra, Python

完成时间大约为40 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Use modern machine learning tools and python libraries.

  • Compare logistic regression’s strengths and weaknesses.

  • Explain how to deal with linearly-inseparable data.

  • Explain what decision tree is & how it splits nodes.

您将获得的技能

  • Hyperparameter
  • Decision Tree
  • ensembling
  • sklearn
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中级

Calculus, Linear algebra, Python

完成时间大约为40 小时
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授课教师

提供方

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科罗拉多大学波德分校

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 科罗拉多大学波德分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Data Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 7 小时

Introduction to Machine Learning, Linear Regression

完成时间为 7 小时
5 个视频 (总计 67 分钟), 11 个阅读材料, 6 个测验
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完成时间为 6 小时

Multilinear Regression

完成时间为 6 小时
4 个视频 (总计 44 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
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完成时间为 7 小时

Logistic Regression

完成时间为 7 小时
4 个视频 (总计 63 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验
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完成时间为 7 小时

Non-parametric Models

完成时间为 7 小时
5 个视频 (总计 66 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验

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关于 Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python 专项课程

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

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