本课程是 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程专项课程的一部分

4.5
星
31 个评分

Google Cloud Training

提供方

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程Google 云端平台

课程信息

O curso começa propondo a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

第 2 门课程（共 5 门）

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程

初级

完成时间大约为13 小时

巴西葡萄牙语

您将学到的内容有

Descrever como melhorar a qualidade dos dados e fazer análises exploratórias deles
Criar e treinar modelos de AutoML usando a Vertex AI e o BigQuery ML
Otimizar e avaliar modelos usando funções de perda e métricas de desempenho
Criar conjuntos de dados que podem ser repetidos e escalonados para treinamentos, avaliações e testes

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

第 2 门课程（共 5 门）

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程

初级

完成时间大约为13 小时

巴西葡萄牙语

授课教师

Google Cloud Training

1,884,548 个学生

1,023 门课程

提供方

Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

周

周 1

完成时间为 1 分钟

Introdução

完成时间为 1 分钟

1 个视频（总计 1 分钟）

周

周 2

完成时间为 3 小时

Conheça seus dados: use a análise exploratória para melhorar os dados

Neste módulo, vamos mostrar como melhorar a qualidade dos dados e como fazer uma análise exploratória deles. Vamos analisar a importância da organização de dados no machine learning e mostrar como isso impacta a qualidade dos dados. Por exemplo, valores em falta podem distorcer os resultados. Você também vai aprender a importância da exploração de dados. Assim que os dados estiverem organizados, você vai fazer a análise exploratória no conjunto de dados.

完成时间为 3 小时

9 个视频（总计 57 分钟）, 1 个阅读材料, 3 个测验

9 个视频

Introdução39

Melhorar a qualidade dos dados13分钟

Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs4分钟

Introdução ao laboratório: Melhore a qualidade dos seus dados1分钟

Demonstração do laboratório: Melhore a qualidade dos seus dados22分钟

O que é a análise de dados exploratória4分钟

Como a EDA é usada no machine learning4分钟

Análise e visualização de dados3分钟

Introdução ao laboratório: Explore os dados usando Python e o BigQuery46

1 个阅读材料

Recursos - Conheça seus dados: Use a análise exploratória para melhorar os dados10分钟

1 个练习

Teste - Conheça seus dados: Use a análise exploratória para melhorar os dados10分钟

周

周 3

完成时间为 2 小时

Machine learning na prática

完成时间为 2 小时

6 个视频（总计 45 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验

周

周 4

完成时间为 2 小时

Como treinar modelos de AutoML usando a Vertex AI

完成时间为 2 小时

7 个视频（总计 38 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验

7 个视频

Introdução23

Machine learning x aprendizado profundo7分钟

O que é machine learning automatizado?1分钟

Modelo de regressão do AutoML10分钟

(Opcional) Introdução ao laboratório: Como treinar um modelo de classificação do AutoML (dados estruturados)28

(Opcional) Demonstração do laboratório: Como treinar um modelo de classificação do AutoML (dados estruturados)7分钟

Avalie modelos do AutoML10分钟

1 个阅读材料

Recursos: Como treinar modelos do AutoML usando a Vertex AI10分钟

1 个练习

Teste: Como treinar modelos do AutoML usando a Vertex AI16分钟

周

周 5

完成时间为 3 小时

Machine learning do BigQuery: desenvolva modelos de ML onde seus dados estão

完成时间为 3 小时

8 个视频（总计 30 分钟）, 1 个阅读材料, 3 个测验

8 个视频

Introdução22

Como treinar um modelo de ML usando o BigQuery ML5分钟

Modelos suportados no machine learning do BigQuery2分钟

Introdução ao laboratório: Como usar o BigQuery ML para prever o peso de um pinguim (BigQuery ML e Explainable AI)29

Demonstração do laboratório: Como usar o BigQuery ML para prever o peso de um pinguim (BigQuery ML e Explainable AI)11分钟

Ajuste de hiperparâmetros do BigQuery ML3分钟

(Opcional) Introdução ao laboratório: Como usar o ajuste de hiperparâmetros do BigQuery ML para melhorar o desempenho do modelo28

Como criar e implantar um sistema de recomendações com o BigQuery ML5分钟

1 个阅读材料

Recursos - Machine learning do BigQuery: Desenvolva modelos de ML onde seus dados estão10分钟

1 个练习

Teste - Machine learning do BigQuery: Desenvolva modelos de ML onde seus dados estão10分钟

周

周 6

完成时间为 1 小时

Otimização

完成时间为 1 小时

12 个视频（总计 58 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

12 个视频

Introdução26

Como definir modelos de ML4分钟

Introdução ao conjunto de dados do curso6分钟

Introdução às funções de perda6分钟

Gradiente descendente5分钟

Como solucionar problemas de curvas de perda2分钟

Problemas dos modelos de ML6分钟

Laboratório da aula: Introdução ao TensorFlow Playground6分钟

Laboratório da aula: TensorFlow Playground - Avançado3分钟

Laboratório da aula: Como praticar usando redes neurais6分钟

Métricas de desempenho3分钟

Matriz de confusão5分钟

1 个阅读材料

Recursos: Otimização10分钟

1 个练习

Teste: Otimização10分钟

周

周 7

完成时间为 1 小时

Generalização e amostragem

Agora é hora de responder a uma pergunta bem peculiar: em que momento o modelo de ML mais preciso pode não ser a escolha certa? Como sugerimos no último módulo sobre otimização, o fato de um modelo ter uma métrica de perda igual a 0 no seu conjunto de dados de treinamento não significa que ele vai ter um bom desempenho em dados novos no mundo real. Você vai aprender a criar conjuntos de dados repetíveis de treinamento, avaliação e teste e a estabelecer comparativos de mercado de desempenho.

完成时间为 1 小时

5 个视频（总计 28 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

周

周 8

完成时间为 1 小时

Resumo

完成时间为 1 小时

4 个阅读材料

审阅

4.5

7 条评论

5 stars
64.51%
4 stars
25.80%
3 stars
9.67%

来自LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO的热门评论

由 TS 提供Mar 17, 2019

Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.

查看所有评论

关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro 专项课程

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.

常见问题

我能否在注册前预览课程？
是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
有助学金吗？
是的。如果您负担不起学习计划的注册费，则可以在选择学习计划时申请助学金或奖学金。如果您选择的学习计划提供助学金或奖学金，则您将在描述页面上看到一个申请链接。

还有其他问题吗？请访问学生帮助中心。

Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

课程信息

您将学到的内容有