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学生对 Google 云端平台 提供的 Launching into Machine Learning en Español 的评价和反馈

4.7
97 个评分

课程概述

Comenzaremos con la historia del aprendizaje automático y discutiremos por qué las redes neuronales actualmente dan tan buenos resultados para una gran variedad de problemas de la ciencia de datos. Luego, veremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución mediante el descenso de gradientes. Para esto, será necesario crear conjuntos de datos que permitan la generalización. Hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una forma repetible que respalde la experimentación. Objetivos del curso: Identificar por qué el aprendizaje profundo es popular en la actualidad Optimizar y evaluar modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento Mitigar problemas comunes que se presentan en el aprendizaje automático Crear conjuntos de datos repetibles y escalables para entrenamiento, evaluación y pruebas...

热门审阅

SG

Dec 29, 2018

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

AA

Nov 22, 2018

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

筛选依据:

1 - Launching into Machine Learning en Español 的 25 个评论(共 25 个)

创建者 Luis M A A

Nov 1, 2020

创建者 Steven P G

Dec 30, 2018

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Dec 1, 2019

创建者 Andres M

Sep 13, 2020

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Oct 1, 2020