이 과정에서는 먼저 데이터에 관해 논의하면서 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다. Vertex AI AutoML과 코드를 한 줄도 작성하지 않고 ML 모델을 빌드하고, 학습시키고, 배포하는 방법을 설명합니다. 학습자는 Big Query ML의 이점을 이해할 수 있습니다. 그런 다음, 머신러닝(ML) 모델 최적화 방법과 일반화 및 샘플링으로 커스텀 학습용 ML 모델 품질을 평가하는 방법을 다룹니다.
Launching into Machine Learning - 한국어
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完成时间大约为20 小时
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体验 Coursera 企业版您将学到的内容有
데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법 설명
Vertex AI 및 BigQuery ML을 사용한 AutoML 모델 빌드 및 학습
손실 함수 및 성능 측정항목을 사용하여 모델 최적화 및 평가
반복 가능하고 확장 가능한 학습, 평가, 테스트 데이터 세트 생성
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 1 分钟
과정 소개
完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
完成时间为 4 小时
데이터 파악하기: 탐색적 데이터 분석을 통한 데이터 품질 개선
完成时间为 4 小时
9 个视频 (总计 57 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 3 小时
머신러닝의 실제 사용 사례
完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 45 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 4 小时
Vertex AI를 사용한 AutoML 모델 학습
完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 38 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 4 小时
BigQuery 머신러닝: 데이터가 위치한 곳에서 ML 모델 개발
完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 30 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 1 小时
최적화
完成时间为 1 小时
12 个视频 (总计 58 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 1 小时
일반화 및 샘플링
完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 28 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 2 小时
과정 요약
完成时间为 2 小时
4 个阅读材料
常见问题
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