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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

完成时间大约为25 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Analytically optimize different types of functions commonly used in machine learning using properties of derivatives and gradients

  • Approximately optimize different types of functions commonly used in machine learning

  • Visually interpret differentiation of different types of functions commonly used in machine learning

  • Perform gradient descent in neural networks with different activation and cost functions

您将获得的技能

  • Calculus
  • Mathematical Optimization
  • Gradient Descent
  • Machine Learning
  • Newton'S Method
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提供方

Placeholder

DeepLearning.AI

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 9 小时

Week 1 - Derivatives and Optimization

完成时间为 9 小时
28 个视频 (总计 113 分钟), 3 个阅读材料, 4 个测验
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完成时间为 7 小时

Week 2 - Gradients and Gradient Descent

完成时间为 7 小时
14 个视频 (总计 51 分钟)
3
3
完成时间为 9 小时

Week 3 - Optimization in Neural Networks and Newton's Method

完成时间为 9 小时
17 个视频 (总计 91 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验

关于 Mathematics for Machine Learning and Data Science 专项课程

Mathematics for Machine Learning and Data Science

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