In the second course of the Computer Vision for Engineering and Science specialization, you will perform two of the most common computer vision tasks: classifying images and detecting objects. You will apply the entire machine learning workflow, from preparing your data to evaluating your results. By the end of this course, you’ll train machine learning models to classify images of street signs and detect material defects.
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第 2 门课程(共 3 门)
中级
If you are new to image data, it’s recommended to first complete the Image Processing for Engineering and Science specialization.
完成时间大约为12 小时
英语(English)
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体验 Coursera 企业版您将获得的技能
- image classification
- Predictive Modelling
- Machine Learning
- Object Detection
- Computer Vision
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 3 小时
Image Classification with Machine Learning
完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 38 分钟), 6 个阅读材料, 4 个测验
完成时间为 2 小时
Image Classification Using Bag of Features
完成时间为 2 小时
2 个视频 (总计 13 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
完成时间为 2 小时
Evaluating Classification Models
完成时间为 2 小时
3 个视频 (总计 25 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 4 小时
Object Detection with Machine Learning
完成时间为 4 小时
4 个视频 (总计 16 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
关于 Computer Vision for Engineering and Science 专项课程

常见问题
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