课程信息

可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

完成时间大约为15 小时
日语

您将学到的内容有

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

完成时间大约为15 小时
日语

提供方

Placeholder

Google 云端平台

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
1
完成时间为 11 分钟

MLOps の基礎の概要

完成时间为 11 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟), 1 个阅读材料
完成时间为 21 分钟

MLOps を使用する理由と条件

完成时间为 21 分钟
3 个视频 (总计 15 分钟)
完成时间为 6 小时

Kubernetes の主要コンポーネントの理解(任意)

完成时间为 6 小时
26 个视频 (总计 98 分钟)
2
2
完成时间为 2 小时

AI Platform Pipelines の概要

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 41 分钟)
完成时间为 3 小时

AI Platform でのトレーニング、調整、提供

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 82 分钟)
3
3
完成时间为 2 小时

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 71 分钟)
完成时间为 1 小时

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines の CI / CD

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 13 分钟)
完成时间为 2 分钟

まとめ

完成时间为 2 分钟
1 个视频 (总计 2 分钟)

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心