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Coursera Labs
第 5 门课程(共 5 门)
中级
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures

  • A basic grasp of linear algebra & ML

完成时间大约为38 小时
英语(English)

您将获得的技能

  • Natural Language Processing
  • Long Short Term Memory (LSTM)
  • Gated Recurrent Unit (GRU)
  • Recurrent Neural Network
  • Attention Models
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第 5 门课程(共 5 门)
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deeplearning.ai

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(39,813 个评分)
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完成时间为 12 小时

Recurrent Neural Networks

完成时间为 12 小时
12 个视频 (总计 112 分钟), 4 个阅读材料, 6 个测验
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完成时间为 9 小时

Natural Language Processing & Word Embeddings

完成时间为 9 小时
10 个视频 (总计 99 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
3
3
完成时间为 9 小时

Sequence Models & Attention Mechanism

完成时间为 9 小时
10 个视频 (总计 98 分钟), 3 个阅读材料, 4 个测验
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4
完成时间为 8 小时

Transformer Network

完成时间为 8 小时
5 个视频 (总计 42 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验

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