课程信息

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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
高级

Intermediate experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

完成时间大约为13 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Create new MLflow projects to create and register models.

  • Use Hugging Face models and datasets to build your own APIs.

  • Package and deploy Hugging Face to the Cloud using automation.

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提供方

Placeholder

Duke University

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

Introduction to MLflow

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 82 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
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完成时间为 3 小时

Introduction to Hugging Face

完成时间为 3 小时
14 个视频 (总计 98 分钟)
3
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完成时间为 3 小时

Deploying Hugging Face

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 76 分钟)
4
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完成时间为 4 小时

Applied Hugging Face

完成时间为 4 小时
11 个视频 (总计 65 分钟)

常见问题

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