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学生职业成果

17%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

20%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

完成时间大约为20 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools 

  • Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL 

  • Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features  

  • Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub. 

您将获得的技能

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio

学生职业成果

17%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

20%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
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初级

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

完成时间大约为20 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

IBM 技能网络

开始攻读学士学位

此 课程 隶属于 IBM 技能网络 提供的 100% 在线 Bachelor of Science in Computer Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up85%(48,693 个评分)
1
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完成时间为 3 小时

Data Scientist's Toolkit

完成时间为 3 小时
17 个视频 (总计 84 分钟)
2
2
完成时间为 10 小时

Open Source Tools

完成时间为 10 小时
12 个视频 (总计 54 分钟)
3
3
完成时间为 5 小时

IBM Tools for Data Science 

完成时间为 5 小时
15 个视频 (总计 72 分钟)
4
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完成时间为 2 小时

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

完成时间为 2 小时
1 个阅读材料

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