课程信息

48,755 次近期查看
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

No prior Python experience required.

完成时间大约为38 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Setup a provisioned Python project environment

  • Use Pandas libraries to read and write data into data structures and files

  • Employ Vim and Visual Studio Code to write Python code

您将获得的技能

  • Vim
  • Python Programming
  • Pandas
  • Visual Studio Code
  • Data Structure
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

No prior Python experience required.

完成时间大约为38 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

杜克大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
1
完成时间为 9 小时

Getting Started with Python

完成时间为 9 小时
15 个视频 (总计 72 分钟), 3 个阅读材料, 5 个测验
2
2
完成时间为 10 小时

Essential Python

完成时间为 10 小时
12 个视频 (总计 65 分钟)
3
3
完成时间为 10 小时

Data in Python: Pandas and Alternatives

完成时间为 10 小时
10 个视频 (总计 63 分钟)
4
4
完成时间为 9 小时

Python Development Environments

完成时间为 9 小时
12 个视频 (总计 48 分钟)

审阅

来自PYTHON AND PANDAS FOR DATA ENGINEERING的热门评论

查看所有评论

关于 Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering 专项课程

Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心