课程信息

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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
中级
完成时间大约为31 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

您将获得的技能

  • Python Programming
  • Numpy
  • Pandas
  • Data Cleansing
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授课教师

提供方

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密歇根大学

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 密歇根大学 提供的 100% 在线 Master of Applied Data Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(74,887 个评分)
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完成时间为 12 小时

Fundamentals of Data Manipulation with Python

完成时间为 12 小时
12 个视频 (总计 111 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
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完成时间为 6 小时

Basic Data Processing with Pandas

完成时间为 6 小时
9 个视频 (总计 89 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
3
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完成时间为 7 小时

More Data Processing with Pandas

完成时间为 7 小时
6 个视频 (总计 84 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
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完成时间为 6 小时

Answering Questions with Messy Data

完成时间为 6 小时
2 个视频 (总计 20 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验

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借助 Python 应用数据科学

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