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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
中级
完成时间大约为29 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

您将获得的技能

  • Natural Language Toolkit (NLTK)
  • Text Mining
  • Python Programming
  • Natural Language Processing
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第 4 门课程(共 5 门)
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提供方

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密歇根大学

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 密歇根大学 提供的 100% 在线 Master of Applied Data Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(6,678 个评分)
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完成时间为 9 小时

Module 1: Working with Text in Python

完成时间为 9 小时
5 个视频 (总计 56 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
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完成时间为 7 小时

Module 2: Basic Natural Language Processing

完成时间为 7 小时
3 个视频 (总计 36 分钟)
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完成时间为 7 小时

Module 3: Classification of Text

完成时间为 7 小时
7 个视频 (总计 94 分钟)
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完成时间为 6 小时

Module 4: Topic Modeling

完成时间为 6 小时
4 个视频 (总计 58 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验

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关于 借助 Python 应用数据科学 专项课程

借助 Python 应用数据科学

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