课程信息

可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

Python programming, data structures, algorithms, linear algebra, calculus, and information theory are prerequisites, but not strongly required.

完成时间大约为17 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • ​Understand the basic concept of recommender systems.

  • ​Understand the Collaborative Filtering.

  • ​Understand the Recommender System with Deep Learning.

  • ​Understand the Further Issues of Recommender Systems.

您将获得的技能

  • Tabular data handling with python programming
  • Performance evaluation skills for recommender systems
  • Building recommender systems based on collaborative filtering
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中级

Python programming, data structures, algorithms, linear algebra, calculus, and information theory are prerequisites, but not strongly required.

完成时间大约为17 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

Sungkyunkwan University

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 4 小时

Introduction to Recommender Systems

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 47 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
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2
完成时间为 4 小时

Collaborative Filtering

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 43 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
3
3
完成时间为 4 小时

Recommender System with Deep Learning

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 48 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
4
4
完成时间为 4 小时

Further Understanding of Recommender Systems

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 37 分钟), 3 个阅读材料, 4 个测验

常见问题

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