课程信息

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本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。
課程教學目標：
使同學對人工智慧有基礎概念
同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧
同學能將相關技術應用到自己的問題上

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

初级

完成时间大约为19 小时

中文（繁体）

您将获得的技能

Artificial Intelligence (AI)
Search Algorithm
A.I. Artificial Intelligence
Algorithms

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初级

完成时间大约为19 小时

中文（繁体）

授课教师

授课教师评分

4.46/5 （30 个评分）

于天立

副教授 (Associate Professor)

電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

26,141 个学生

2 门课程

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分95%（1,028 个评分）

周

1

周 1

完成时间为 2 小时

Introduction

完成时间为 2 小时

9 个视频（总计 118 分钟）, 1 个阅读材料

9 个视频

1-1 History of AI：TuringTest and Its Application, Chinese Room Argument5分钟

1-2 What is AI16分钟

1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19分钟

1-4 Different Level Of AI5分钟

1-5 Wave of AI：Debut, Knowledge Driven, Data Driven6分钟

1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24分钟

1-7 Second Wave of AI (Expert System)12分钟

1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21分钟

1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7分钟

1 个阅读材料

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分钟

周

2

周 2

完成时间为 2 小时

Uninformed search

完成时间为 2 小时

6 个视频（总计 102 分钟）

6 个视频

2-1 Problem Solving Agents, Problem Formulation (i)14分钟

2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18分钟

2-3 Search on Tree and Graph21分钟

2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18分钟

2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14分钟

2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15分钟

1 个练习

Week 230分钟

周

3

周 3

完成时间为 2 小时

Informed search

完成时间为 2 小时

6 个视频（总计 108 分钟）

周

4

周 4

完成时间为 2 小时

Non-classic search

完成时间为 2 小时

7 个视频（总计 119 分钟）

周

5

周 5

完成时间为 2 小时

Adversarial search

完成时间为 2 小时

6 个视频（总计 118 分钟）

周

6

周 6

完成时间为 2 小时

Propositional Logic

完成时间为 2 小时

7 个视频（总计 115 分钟）

7 个视频

6-1 Logical Agents (i) - Generic Knowledge-Based Agent, PEAS16分钟

6-2 Logical Agents (ii) - Logic, Entailment and Models21分钟

6-3 Propositional Logic, Inference (i) - Enumeration, Validity and Satisfiability19分钟

6-4 Inference (ii) - Simple Knowledge, Resolution and CNF (i) - Proof by Resolution, CNF Conversion, Resolution Algorithm18分钟

6-5 Resolution and CNF (ii) - Properties of Resolution, Ground Resolution Theorem11分钟

6-6 Resolution and CNF (iii) - Horn and Definite Clauses, Forward Chaining17分钟

6-7 Backward Chaining, Pros and Cons of Propositional Logic10分钟

1 个练习

Week 630分钟

周

7

周 7

完成时间为 3 小时

First Order Logic

完成时间为 3 小时

8 个视频（总计 127 分钟）

8 个视频

7-1 First-Order Logic (i) - Syntax of FOL and Semantics16分钟

7-2 First-Order Logic (ii) - Using FOL, Inference (i) - Instantiation13分钟

7-3 Inference (ii) - Propositionalization, Inference (iii) - Unification18分钟

7-4 Inference (iii) - Unification, Inference (iv) - Forward chaining18分钟

7-5 Inference (iv) - Forward chaining, Inference (v) - Backward chaining13分钟

7-6 Logic Programing (i) - Prolog Systems17分钟

7-7 Logic Programing (ii) - Redundant Inference and Infinite Loops in Prolog12分钟

7-8 Inference (vi) - Resolution16分钟

1 个练习

Week 730分钟

周

8

周 8

完成时间为 3 小时

Planning

完成时间为 3 小时

6 个视频（总计 129 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

审阅

4.8

57 条评论

5 stars
82.30%
4 stars
14.61%
3 stars
2.69%
2 stars
0.38%

来自人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SEARCH & LOGIC)的热门评论

由 JY 提供Jan 23, 2017

上完這個課程，不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識，且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔！

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常见问题

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课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
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您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
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是的。如果您负担不起学习计划的注册费，则可以在选择学习计划时申请助学金或奖学金。如果您选择的学习计划提供助学金或奖学金，则您将在描述页面上看到一个申请链接。

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人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)