课程信息

可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为8 小时
法语(French)

您将学到的内容有

  • Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations

  • Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 1 分钟

Présentation

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
完成时间为 12 分钟

Présentation de l'analyse et de l'IA

完成时间为 12 分钟
4 个视频 (总计 8 分钟)
完成时间为 1 小时

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 13 分钟)
完成时间为 1 小时

Analyse de big data avec Notebooks

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 7 分钟)
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2
完成时间为 2 小时

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 10 分钟)
完成时间为 2 小时

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 12 分钟)
完成时间为 28 分钟

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

完成时间为 28 分钟
6 个视频 (总计 24 分钟)
完成时间为 1 分钟

Résumé

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)

关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 专项课程

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

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