O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas porque gera métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
课程信息
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为12 小时
巴西葡萄牙语
您将学到的内容有
Entender os casos de uso da análise de streaming em tempo real
Usar o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real
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中级
完成时间大约为12 小时
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提供方
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 分钟
Introdução
完成时间为 2 分钟
1 个视频 (总计 2 分钟)
完成时间为 16 分钟
Introdução ao processamento de dados de streaming
完成时间为 16 分钟
1 个视频 (总计 6 分钟)
完成时间为 3 小时
Mensagens sem servidor com o Pub/Sub
完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 27 分钟)
完成时间为 2 小时
Recursos de streaming do Dataflow
完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 11 分钟)
关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程

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