[MÚSICA] O ciclo do big data, o primeiro é integrar, buscar as informações e você vai utilizar IOT sinalizando e próprias fontes de dados diversos da sociedade que você traz para dentro do big data, e isso já é desafio. Depois eu vou gerenciar os dados, vou analisar com Analytics e inteligência artificial, ferramentas de simulação e machine learning e vou decidir com base no conhecimento, porque a inteligência artificial tem uma função objetiva, o que vai direcionar como você deve parametrizar as variáveis num negócio para atingir o seu resultado. A figura mostra para vocês o modelo end to end de gestão da cadeia de valor, aonde vai olhar o supply chain management todas as suas camadas. Os dados necessários do IBP, produto, portfólio, canal, tendências econômicas, comportamento dos shoppers, indicadores diferenciados do custo de aquisição, de churn, perda de clientes, o nível de satisfação do cliente medido pelo INPS, que é por pesquisa, a segmentação e a avaliação de cada cliente, a arquitetura da cadeia. Vocês podem ver que é conjunto de informações que estão listadas no slide muito grande que não nascem só de dentro da empresa. Então o big data vai armazenar, gerenciar e produzir resultado com essas informações. No SOP eu tenho que medir, como a gente já falou, o sell out no meu distribuidor, olhar os produtos concorrentes e substitutos que estão entrando. Então eu vejo através de anúncios dos concorrentes que produto entra e impacta a minha venda. Estruturo o portfólio, ações de trade marketing, inventário nos clientes. Pensa, com IOT eu posso medir de forma automática o inventário dos meus clientes e também dos meus fornecedores. Todo o consumo do consumidor final pelo IOT, oferta personalizada no modelo direct to consumer, como é que vai impactar a demanda uma operação. Enfim, é conjunto gigante de dados que tem que ser processados ao longo do planejamento mensal. Finalmente, na gestão do atendimento semanal, eu tenho que monitorar tudo o que ocorre, quais foram os desvios, olhar o que o cliente final está comprando na loja, no mercado, e fazer ações específicas para a próxima semana, para eu poder competir, ações mercadológicas que vão utilizar o perfil do consumidor, como ele navega na internet, por exemplo. Trabalhar com modelos preditivos de risco operacional, olhar o inventário, trabalhar com modelo preditivo da curva de faturamento utilizando redes neurais. Enfim, é uma complexidade de dados muito grande. Não esquecendo, não temos que olhar tudo como moda, temos que olhar o que gera valor. De acordo com a pesquisa que vocês estão enxergando, pela Oodles, o que ela mostra para gente a importância do uso do Big Data? Redução do ciclo de entrega para o cliente. Então monitorar todas as etapas, melhorar as operações orientadas à demanda, à previsão de demanda, melhorar a relação com clientes e fornecedores com troca de informações, otimização do inventário e aumento da produtividade, integração da cadeia, aumento da eficiência da cadeia mais de 10%, ter tempo, velocidade de reação mais rápida e melhorar o nível do serviço ao cliente. Então a gente pode ver, assim, o quanto é importante para os processos de supply chain a utilização do Big Data. Além dos grandes computadores já existentes, o ser humano está desenvolvendo computadores quânticos que trabalham com partículas sub atômicas, que vai ter uma melhor resolução do problema do que o supercomputador atual. Ele consegue processar cargas de trabalho gigantes, a gente está falando do Big Data e isso é fundamental de forma instantânea e possibilita as organizações responder cada vez mais rápido, minerando uma enorme quantidade de dados e possibilitando esse tratamento por Inteligência Artificial. O avanço da computação vai permitir que o Big Data chegue patamar impensável até pouco tempo atrás e isso é muito importante. Uma pergunta que a gente tem que se fazer é quais são os riscos que isso traz para o mundo? Como pode impactar nas relações humanas? Como pode ter controle social? Por exemplo, na pandemia, se eu tivesse a internet das pessoas eu poderia monitorar quem cruzou com quem. Agora olha o risco de você dar essa informação para governo totalitário. Eu preciso requalificar as pessoas para lhe dar mundo de Big Data e a gente vai ter que perceber se cabe todo mundo nesse mundo da força de trabalho. E o risco dos algoritmos conhecerem melhor as pessoas do que elas mesmas e direcionarem seus comportamentos. Então, robô com inteligência artificial vai estar direcionando o comportamento humano com base fórmulas matemáticas. E valores humanos como a fome, será que entram como uma equação objetiva? Esses temas passam a ser muito complexos quanto mais a gente dá ao processamento tecnológico a capacidade de tomada de decisão. Isso sempre vai ser uma questão importante no limiar da ética e do respeito humano.
