Series Temporales con Pycaret y Python

提供方
在此指导项目中,您将:
2 horas
中级
无需下载
分屏视频
西班牙语(Spanish)
仅限桌面

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar modelos capaces de predecir series temporales. Para ello utilizaremos la librería de Pycaret con Python y entrenaremos modelos como: XGBoost, Catboost o Random forest. También aprenderemos a generar modelos más avanzados con lñas diferentes técnicas de ensamblado de modelos. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

您要培养的技能

  • Time Series

  • Machine Learning

  • Xgboost

  • PyCaret

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

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