课程信息

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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 6 门)
中级

Experience using R to assemble data, summarize data, and visually explore data.

完成时间大约为14 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • 1. Conceptual framework of ML algorithms

    2. Conceptual foundation for interpreting ML results

    3. Practice applying ML algorithms to business data

您将获得的技能

  • clustering
  • regression
  • R Programming
  • classification
  • prediction
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可分享的证书
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100% 在线
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第 4 门课程(共 6 门)
中级

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完成时间大约为14 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

伊利诺伊大学香槟分校

开始攻读学位

该课程属于 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 1 个在线学位计划。当您通过大学申请学分课程而非学位课程并想在线完成时,它会计入 Illinois 学位的学分课时。您只需通过大学申请即可。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
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完成时间为 6 小时

Course Orientation and Module 1: Regression Algorithm for Testing and Predicting Business Data

完成时间为 6 小时
16 个视频 (总计 111 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
2
2
完成时间为 2 小时

Module 2: Framework for Machine Learning and Logistic Regression

完成时间为 2 小时
14 个视频 (总计 98 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
3
3
完成时间为 2 小时

Module 3: Classification Algorithms

完成时间为 2 小时
12 个视频 (总计 82 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
4
4
完成时间为 3 小时

Module 4: Clustering Algorithms

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 84 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验

关于 商业分析 专项课程

商业分析

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