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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

完成时间大约为21 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Represent data as vectors and matrices and identify their properties using concepts of singularity, rank, and linear independence

  • Apply common vector and matrix algebra operations like dot product, inverse, and determinants

  • Express certain types of matrix operations as linear transformation, and apply concepts of eigenvalues and eigenvectors to machine learning problems

您将获得的技能

  • Machine Learning
  • Linear Equation
  • Eigenvalues And Eigenvectors
  • Linear Algebra
  • Determinants
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提供方

Placeholder

DeepLearning.AI

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 5 小时

Week 1: System of linear equations

完成时间为 5 小时
17 个视频 (总计 65 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
2
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完成时间为 4 小时

Week 2: Solving system of linear equations

完成时间为 4 小时
12 个视频 (总计 41 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
3
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完成时间为 7 小时

Week 3: Vectors and Linear Transformations

完成时间为 7 小时
16 个视频 (总计 42 分钟)
4
4
完成时间为 4 小时

Week 4: Determinants and Eigenvectors

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 32 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验

关于 Mathematics for Machine Learning and Data Science 专项课程

Mathematics for Machine Learning and Data Science

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